背景を崩さずに画像から文字を消去します。AIがキャプション、撮影日時スタンプ、ロゴを検出し、その背後にある本来の質感を自然に復元します。Windows対応、一括処理可能。
写真に写り込んだ文字は、レイヤーのように非表示にはできません。一度保存された画像では、キャプションも、隅の日時スタンプも、中央のロゴも、すべてひと続きのピクセルデータです。文字の下には本来何も残っていません。そのため、本質的な作業は文字を消すことではなく、その下にあった壁や空、人物の肌を違和感なく描き直すことです。従来の多くの画像写真テキスト消去ツールが不自然な仕上がりになってしまうのは、まさにこの復元処理に原因があります。
画像テキスト消去AIは、この背景復元に特化して設計されています。消去したい範囲を指定するか、AIによる自動検出を実行するだけで、背景を元の状態へと自然に再構築します。
専用ツールを使えば、画像からのテキスト消去をシンプルな手順で行えます。
画像を読み込む
「ファイルを追加」ボタンをクリックし、文字を消去したい画像を1枚または複数選択して読み込みます。
画像用 自動写真テキスト消去ツール
透かしを消去ボタンをクリックします。マーカーで対象の文字を指定すれば、ツールが自動でテキストを検出して消去します。
文字消去後の画像を保存
処理結果をそのまま保存するか、一括処理モードを実行して複数の画像からまとめて文字を消去します。透かしや日時スタンプの除去にも最適です。
テキストの重なりを検出し、背景を損なうことなく消去する専用のAIモデルを開発しました。生成塗りつぶし技術により、文字で隠れていた顔、レンガ壁、植物などを自然に復元します。従来のスタンプツールやパッチ処理で生じがちだった不自然な滲みや違和感を防ぎます。
オンラインのテキスト消去ツールとは異なり、SoftOrbits 画像写真テキスト消去AIは上限を気にせず何千枚もの画像を処理できます。クレジットの消費も制限もありません。
自動処理で消し残った部分や細かな乱れも、コピースタンプやコンシーラーといった手動選択・編集ツールを使えば簡単にきれいに仕上げられます。
HEIC、JPEG、PNG、TIFF、WebPファイルの読み込みに対応しています。ブラウザのタブ上で動作するWebツールではなく、日々の作業フローにそのまま組み込めるWindows専用ソフトウェアです。
テキスト自動検出機能を備えているため、画像ごとに毎回文字を選択する必要はありません。一括処理モードを使えば、すべての画像を取り込んで一度に処理できます。
マルチカラーの透かし、半透明のウォーターマーク、複雑に重なり合った文字、あらゆるフォント、傾き、サイズに対応しています。
本ツールは以下の用途にも活用できます：
ECサイトの商品画像から、透かし、ロゴ、価格表記、不要なラベルをすばやく消去します。商品写真を洗練された見栄えに整え、そのまま出品可能な状態に仕上げます。
個人写真から撮影日時スタンプを除去します。フォトグラファーから提供された確認用データや、ストックフォトから取得した画像の透かし・著作権表記もきれいに消去可能です。画像ライブラリ向けテキスト消去機能により、アルバム内の写真から撮影元スタンプを取り除き、すっきりとした状態に保てます。
看板、ナンバープレート、仲介業者や売主のテキスト透かし、注記などを自然に消去します。
テキストを自動で検出して消去します。手動での範囲選択は不要です。
複数の画像を一括で同時に処理します。
細部を自由に調整できる選択ツールおよびレタッチツールを搭載しています。
元画像の品質を落とすことなく、背景を残したまま画像からテキストを消去できます。
外部システムとの連携用に、REST APIを提供するオンライン版も利用可能です。
テキスト消去タスクの自動化に対応するWindowsコマンドラインツールも提供しています。
仕入れ先の写真に宣伝文句、電話番号、他社のロゴが入っていることがあります。しかし、ECモールの出品規約において画像の出所は考慮されず、そのままでは出品が却下されます。さらにAmazonでは長辺1000 px未満の画像はズーム機能が有効にならず、最大10000 pxまでのファイルに対応しているため、文字を消した後も画像の鮮明さを保つ必要があります。
1つの表紙デザインを、表表紙、裏表紙、SNS用の切り抜き、バナーなどに使い回す場面があります。その際、バージョンごとに異なる位置からタイトル文字を消去しなければなりません。手作業での修正は時間がかかり、修正跡が目立ちやすくなります。
フィルムカメラの写真には日付がオレンジ色の文字で焼き付けられており、スキャンしてもそのまま残ります。昔友人が書き込んだコメントなども同様です。掲示板などで誰かに手作業での修正を依頼する人もいますが、写真文字消去ツールを使えばわずか数秒で処理できます。